Level 6: Geodaten und Kartierung
(Quelle: Fickr, CC-BY SA 2.0)
Python
R
- Seminarinhalte für R (Link)
Lernziele
- Was brauchen wir, um in einer Programmierumgebung effizient Geodaten verarbeiten und visualisieren zu können?
- Welche Werkzeuge stellen uns diese Funktionalität in R und Python zur Verfügung?
Strukur
- Wir beginnen mit der Darstellung des DWD-Niederschlagsmessnetzes
- Was brauchen wir, um eine solche Darstellung mit anderen Geodaten verknüpfen zu können?
- Werkzeuge für Vektordaten
- Werkzeuge für Rasterdaten
Inhalte der Coding-Werkstatt
- Habt Ihr offene Fragen zu den Inhalten des Seminars?
- Bearbeitung der Übungsaufgaben
- Vertiefungsaufgabe: Erweiterung der Kartendarstellung um zusätzliche Elemente (Städte, Fließgewässer, …)
Auf welchen Kenntnissen baut diese Lektion auf?
- Dataframes
- Multi-dimensionale Arrays
- Plotting
- Arbeiten mit Datums- und Zeitformaten
- …
Welche Datensätze liegen dieser Lektion zugrunde?
- Niederschlagsmessnetz des DWD
- Bundesländergrenzen
- DGM für Europa (1 km² Auflösung)