Projekte
Hier erhaltet Ihr eine Übersicht, welche Projekte Euch ab Januar für die Belegarbeit zur Verfügung stehen. Alle Projekte sollten prinzipiell in R und Python umsetzbar sein. Falls es diesbezüglich Einschränkungen geben sollte, ist dies aus der jeweiligen Projektbeschreibung ersichtlich.
Abgabe der Projekte
Die Abgabe der Projekte erfolgt in Form eines git-Repositories, welches ein Verzeichnis data mit den verwendeten Daten* sowie eine R-Markdown-Datei bzw. ein jupyter notebook mit Eurem Projekt enthalten sollte. Außerdem sollte eine html-Datei enthalten sein, die Ihr aus dem R-Markdown bzw. jupyter notebook generiert.
*Bitte in den datenintensiven Projekten (z.B. “Starkniederschlag”, “Schneehöhe”) die Daten selbst nicht in das Repository übernehmen, um dieses nicht unnötig aufzublähen.
Struktur
Diese Struktur ist ein Vorschlag. Für alle Elemente gilt, dass sie so knapp wie möglich zu halten sind und sich wirklich auf das Wesentliche konzentrieren sollen.
- Einführung: Motivation, Hintergrund und Zielstellung (max. 1/2 Seite)
- Verwendete Daten (max. 1/2 Seite)
- ggf. verwendete Pakete und besondere Methoden
- Code:
- Importieren ggf. verwendeter Pakete
- Einlesen und ggf. Präprozessieren der Daten
- Analyse
- Visuelle Darstellung und Erläuterung der Ergebnisse
- Quellenverzeichnis: Daten und ggf. Methoden / Pakete
Bewertungskriterien
- Angemessenheit der Struktur
- Inhaltliche Richtigkeit
- Reproduzierbarkeit / Portabilität des Codes
- Klarheit/Zweckmäßigkeit des Codes
- Klarheit/Zweckmäßigkeit der Dokumentation (markdown, Kommentare)
- Lesbarkeit und Ästhetik der Abbildungen
- Selbstständigkeit in der Bearbeitung
- Vollständigkeit der Quellen