Level 2: Der Dataframe - ein Werkzeug für Tabellen

Python

• Einführende Inhalte zum Arbeiten mit “Dataframes” (Link). Arbeitet diese zunächst selbständig durch.
• Im Seminar: Analyse der Säkularstation in Potsdam (Link).
• Python-Übungsaufgaben zum Thema Dataframe (Link)

R

• Einführende Inhalte zum Arbeiten mit “Dataframes” (Link). Arbeitet diese zunächst selbständig durch.
• Im Seminar: Analyse der Säkularstation in Potsdam (Link).
• R-Übungsaufgaben für diese Lektion (Link).

Lernziele

• Erstellen, Einlesen und Exportieren von Dataframes (Tabellen)
• Grundlegende Konzepte im Umgang mit Dataframes (Daten auswählen, ändern, …)
• Umgang mit Zeitreihen
• Erstellen einfacher Abbildungen

Struktur

Die Lektion besteht aus zwei Teilen:

1. Einführung zum Umgang mit Dataframes (R, Python)
2. Analyse einer über 100-jährigen Messreihe an der Säkularstation in Potsdam (R, Python)

Inhalte der Coding-Werkstatt

• Habt Ihr offene Fragen zu den Inhalte des Seminars?
• Bearbeitung der Übungsaufgaben
• Mögliche Vertiefungsaufgaben:
  • Wiederholung der Analyse anhand der Bergwetterwarte Hoher Peissenberg
  • Berechnung des Dampfdrucks aus Temperatur und relativer Luftfeuchte
  • Saisonale Unterschiede in den Tagesgängen von Temperatur und Luftfeuchte

Welche Datensätze liegen dieser Lektion zugrunde?

Messungen von Lufttemperatur und relativer Luftfeuchte an der Säkularstation Potsdam (Link).