Level 4: Datentypen - ein Blick hinter die Kulissen

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(Quelle: xkcd, Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5)

Python

  • Seminarinhalte in Python (Link)
  • Übungsaufgaben in Python (Link)

R

  • Seminarinhalte in R (Link)

Lernziele

  • Grundlegende (primitive) Datentypen: bool, integer, float, string
  • Warum müssen wir uns mit so etwas beschäftigen?
  • Zusammengesetzte/strukturierte Datentypen: lists, dictionaries, …
  • Daten und Dateien
  • Logische Operationen
  • Manipulieren von Zeichenketten

Inhalte der Coding-Werkstatt

  • Habt Ihr offene Fragen zu den Inhalten des Seminars?
  • Bearbeitung der Übungsaufgaben
  • Mögliche Vertiefungsaufgaben:
    • Pegeldaten des Global Data Runoff Center (GRDC) einlesen
    • Webcam-Daten des DWD verarbeiten