Level 5: Die nächste Dimension

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(Quelle: Scipy lecture notes, Creative Commons Attribution 4.0 International License)

Python

  • Seminarinhalte für Python (Link)
  • Übungsaufgaben in Python (Link)

R

  • Seminarinhalte für R (Link)

Lernziele

  • Was ist ein multi-dimensionaler Array?
  • Elemente entlang unterschiedlicher Dimensionen auswählen
  • Funktionen entlang unterschiedlicher Dimensionen anwenden
  • NetCDF-Dateien für die effiziente Speicherung multi-dimensionaler Daten
  • Visualisierungsoptionen eentlang unterschiedlicher Dimensionen

Inhalte der Coding-Werkstatt

  • Habt Ihr offene Fragen zu den Inhalten des Seminars?
  • Bearbeitung der Übungsaufgaben
  • Mögliche Vertiefungsaufgaben:
    • Analyse der ERA5-Land Daten für Lufttemperatur
    • Animation der täglichen Schneebedeckung
    • …

comment: <> - What are “short” and “long” formats of tabulated data? comment: <> - Get a handle on multiple dimensions: indexes, subsets, and conditionals comment: <> - Now navigate: running loops or loop surrogates in arrays comment: <> - Useful R libraries (ncdf4, stars, …) comment: <> - Useful Python libraries comment: <> - Behind the scenes: Google Earth API for data cubes

Welche Datensätze liegen dieser Lektion zugrunde

ERA5-Land Reanalyse (Link)